Carlos Fernando Jung*, Mariela Haide Aranda** y Carla Scwenberg ten Caten*** 3e3i1y
Recibido: 20-08-2009- Aprobado: 01-10-2009
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| ABSTRACT: This paper describes the results of qualitative exploratory research for the purpose of developing a method to identify linear and systemic characteristics in Models of Product Development (PD). These characteristics of such a model are capable of revealing how individuals understand the world and how they create models for the development of new products and processes. These methods, in turn, can influence the performance of the development processes of the industries. The principal results obtained were: (i) The creation of a theoretical-practical Model for identification, classification and interpretation of linear and systemic characteristics which makes it possible to outline a reference for future research in the subject and (ii) the definition of a Diagrammatic Model that presents and explains the various such characteristics in a hypothetical method. Key words: Methods; Product Development; Linear Model; Systemic Model |
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Bonsiepe (1978) afirma que un modelo metodolgico no debe poseer un fin en s mismo, e solamente debe auxiliar en el desarrollo de nuevos productos a partir de un soporte formal durante el proceso. De este modo, se vuelve ms necesario que profesionales de ingeniera de producto realizan elecciones de modelos metodolgicos para Desarrollo de Productos (DP) en funcin del tipo de aplicacin y tamao de la empresa.
El suceso en el desarrollo de productos consiste en una eficaz integracin multidisciplinar y funcional, en la optimizacin entre actividades y tiempo utilizado en la realizacin de las mismas y, en la adecuada eleccin de un modelo para la gestin y el desarrollo de productos (Clark y Whellwrigth, 1995). Sin embargo, Buss y Cunha (2002) afirman que los abordajes sobre los modelos referenciales para el desarrollo de productos encontrados en la literatura resultan muchas veces desconectados y presentan diferencias metodolgicas en funcin de las distintas visiones de los autores y aplicaciones mercadolgicas.
Corroborando, Kasper (2000) afirma que los conceptos, definiciones y experiencias asimiladas a lo largo del tiempo, forman un modelo mental a partir del cual son desarrollados procedimientos metodolgicos y una variedad de lenguajes para describir tanto fenmenos y situaciones como problemas. Mientras tanto, para Dutra y Nbrega (2002), los modelos mentales pueden afectar la percepcin y las acciones porque influencian la forma de visualizar el mundo, siendo los negocios una consecuencia de esto.
Un factor importante que puede contribuir para la eleccin de un modelo es el conocimiento de sus caractersticas lineales y sistmicas. Por ejemplo, un modelo lineal propone la solucin de problemas a travs de estrategias en lnea recta, en etapas secuenciadas, no existiendo s entre las etapas metodolgicas. Generalmente, es caracterizado por cuantificacin, previsibilidad, regularidad y control (Muniz y Plonski, 2000)
En tanto que, en un modelo sistmico las propiedades de las partes deben ser comprendidas dentro de un contexto mayor. Las etapas del proceso metodolgico para la gestin y desarrollo son elaboradas a partir del entendimiento de las relaciones entre las partes, conexiones e interdependencias (Freitas, 2005).
El modo de cmo los individuos son condicionados a pensar por los procesos de aprendizaje, contexto cultural e modelos referenciales determinan acciones prcticas del da a da, tanto en el plano individual como en el comunitario (Peixoto Filho; Mariotti y Mancioli, 2007). De esta forma, caractersticas lineales y sistmicas pueden revelar la forma de cmo los individuos entienden el mundo y elaboran mtodos para el desarrollo de nuevos productos y procesos. No obstante, estos mtodos, pueden influenciar el desempeo de los procesos de desarrollo en las empresas.
ste artculo presenta los resultados de una investigacin exploratoria de abordaje cualitativa, que tuvo por finalidad desenvolver y proponer un Mtodo aplicado para la identificacin de caractersticas lineales y sistmicas en modelos de DP. El artculo se encuentra organizado de la siguiente forma: la seccin 2 presenta el referencial terico, la seccin 3 presenta los procedimientos metodolgicos, la seccin 4 contempla una aplicacin del Mtodo desarrollado para el anlisis de un Modelo de DP. Por ltimo, la seccin 5 trae las conclusiones del estudio realizado.
Fourez (1998) afirma que en cualquier rea de la ciencia, los modelos tienen por finalidad la representacin de los fenmenos, sistemas y conocimientos. El modelo es la forma estructurada que posibilita la comprensin de todo aquello que es descubierto y producido en cualquier parte del mundo.
Los modelos existentes para el desarrollo de productos abarcan doctrinas y conceptos que representan distintas visiones del mundo. Para Kasper (2000) los estndares y principios asimilados forman un modelo mental a partir del cual son desarrollados procedimientos metodolgicos y varios lenguajes para describir estos fenmenos y problemas contextuales.
Para Ackoff (1981) y Grizendi (2007) los modelos lineales se concentran en relaciones de causa efecto, en las propiedades estticas y estructurales del proceso. Este tipo de modelo se encuentra restricto a situaciones en las que hay: (i) razonable grado de estructuracin de problemas; (ii) razonable estabilidad del sistema; (iii) bajo grado de complejidad dinmica y (iv) bajo grado de influencia de las percepciones de diferentes individuos a partir de diversos intereses (Andrade, 2007).
Un modelo lineal se basa principalmente en una experiencia anterior, un estndar o modelo pre establecido o en un conocimiento especfico producido y asimilado (Viana, 2007). Corroborando, Grizendi (2007) dice que este modelo posee una visin asociada a la obtencin de conocimientos, mtodos y tcnicas relacionadas apenas a la produccin pretendida.La formulacin de leyes tiene como suposicin la idea de orden y de estabilidad del mundo, siendo el mensaje transmitido que el pasado se repite en el futuro, caracterstica que fundamenta el modelo lineal. Santos (1988) afirma que pensar de manera lineal significa vislumbrar el mundo de la materia como una mquina cuyas operaciones pueden ser determinadas exactamente por medio de leyes fsicas y matemticas, un mundo esttico o eterno, un mundo en el cual el racionalismo cartesiano se convierte en reconocido por medio de la descomposicin de los elementos que la componen.
La estructura metodolgica de un modelo lineal posee una configuracin en lnea recta y secuencial, no presenta s entre sus etapas o aberturas a estmulos externos de forma necesaria (Grizendi, 2007). Segn Ackoff (1981) las principales caractersticas del pensamiento analtico que fundamentan la concepcin de los modelos lineales son: (i) anlisis; (ii) reduccionismo; (iii) determinismo y (iv) mecanicismo. Checkland (1981) dice que en el proceso de investigacin, la utilizacin del “anlisis” requiere la suposicin de que todos los fenmenos simples o compuestos pueden ser entendidos a travs de la verificacin separada de las partes que la integran.
El “reduccionismo”, principal contribucin de la concepcin cartesiana, establece que cualquier fenmeno puede ser explicado partiendo del anlisis de las causas particulares en direccin a las causas ms generales (Ackoff, 1981). El “determinismo” establece que todas las interrelaciones entre los fenmenos pueden ser reducidas a relaciones de causa-efecto simples, siendo que en todo el universo cada efecto es visto como una nueva causa para la etapa siguiente (Stewart, 1996). El “mecanicismo” considera un sistema como una cadena de eventos, donde cada componente se relaciona de modo serial o aditivo contribuyendo para el funcionamiento del conjunto (Rapoport y Hovarth, 1968). Para conseguir comprender el todo se necesita comprender el funcionamiento de la secuencia de vinculaciones entre los componentes que forman el sistema.
A lo largo del tiempo, modelos lineales mostraron ser limitados por ser excesivamente mecanicistas (Furtado y Freitas, 2004). Pdua (2000) afirma que slo en el siglo XX, con la aparicin de la mecnica cuntica, la teora de la relatividad de Einstein y otros descubrimientos importantes de la fsica, que este carcter mecanicista y determinista comienza a enfrentar discusiones y crticas. El principal factor que contribuye para el fracaso de estos modelos fue la no consideracin de las variables sociales, que pueden influir positivamente o negativamente en el proceso de desarrollo de nuevas tecnologas, productos y procesos.
El pensamiento lineal es indispensable para resolver problemas pertinentes a las ciencias exactas y tecnolgicas, pero insuficiente para solucionar problemas sociales sistmicos. El raciocinio lineal puede aumentar la productividad y la rentabilidad industrial por medio de herramientas, tcnicas y tecnologas de automatizacin, sin embargo no consigue resolver problemas de desempleo y de la exclusin social provenientes de estas soluciones lineales utilizadas, porque esos problemas son no lineales (Marioti, 2007).
Confirmando, Forrester (1961) apud Kasper (2000) afirma que modelos lineales son totalmente inadecuados para modelar las caractersticas de las organizaciones y de procesos sociales. De esta forma, en modelos lineales es posible encontrar caractersticas como: (i) la linealidad; (ii) la interrelacin de causa-efecto; (iii) la incomunicacin y (iv) la jerarqua (Kasper, 2000).
Un sistema es un conjunto de elementos unidos por algn tipo de interaccin o interdependencia que forman el todo, un universo (Andrade, 2007). Un modelo sistmico est centrado en el comportamiento, la dinmica del proceso y en la funcin de todo el sistema (Jordan, 1974).
Kasper (2000) y Andrade (2007) afirman que un modelo sistmico no puede ser comprendido apenas mediante el anlisis, sin embargo, si se puede entender del todo para las partes a travs de la sntesis. La sntesis no genera conocimiento detallado del la estructura del sistema, pero provee entendimiento sobre el todo. Corroborando, Gramsci (1987) afirma que actualmente las actividades humanas se tornaron complejas y es necesaria la comprensin de las partes y sus interacciones para la solucin de problemas sociales y tecnolgicos.
Checkland y Scholes (1990) afirman que existen tres componentes constitutivos que pueden explicar un modelo sistmico, siendo: (i) elementos interrelacionados; (ii) estructuracin en niveles, donde los elementos se comunican a travs de s y existen acciones de control y (iii) capacidades adaptativas. Corroborando, Kasper (2000) explica que un sistema est formado por elementos u objetos interrelacionado. Existen procesos de comunicacin, control y una estructura en niveles, teniendo propiedades emergentes y capacidades adaptativas como caractersticas por las cuales puede ser identificado como un conjunto integral o unidad compleja. Para Checkland (1994), un sistema es un todo estructurado en niveles y etapas que se interrelacionan por medio de la accin, comunicacin y control que viabilizan a la adaptacin de un ambiente en constante proceso de cambio. Senge (2004) considera que un modelo sistmico puede identificar interrelaciones, en vez de eventos, para observar estndares de cambios, en vez de recortes instantneos.
Un modelo sistmico puede ser identificado a partir de dos suposiciones: (i) circularidad y recurrencia- implicando la existencia de algn camino circular entre las etapas () y la recurrencia de los procesos que la realizan; (ii) jerarqua – que requiere la existencia de restricciones entre las cuales las diversas etapas y actividades se encuentran subordinados, como parte de un estndar organizado que auxilian a formar; (iii) aberturas y aislamientos – que denota la necesidad de un conjunto de interacciones cerradas, pero con abertura a cambios con el medio ambiente; y (iv) adaptabilidad – que busca la comprensin de las interacciones que generan las capacidades de continuidad de entidades y fenmenos complejos, frente a los impactos de las variaciones ambientales (Kasper, 2000).
* Coordenador do Curso de Engenharia de Produo, FACCAT, RS Gestor do Plo de Inovao Tecnolgica do Vale do Paranhana, SCT/RS, Brasil. Email: [email protected]
** PPGEP/UFRGS, RS, Brasil
*** Vice-Coordenadora do Programa de Ps-Graduao em Engenharia de Produo, UFRGS, RS, Brasil Email: [email protected]